智能“閱片”、臨床決策、護(hù)理機(jī)器人……近年來(lái)，隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，人工智能與醫(yī)學(xué)結(jié)合的相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)也進(jìn)行得如火如荼。

　　近日，人工智能在藥物研發(fā)領(lǐng)域邁出重要一步，澳大利亞研究團(tuán)隊(duì)將全球首個(gè)AI設(shè)計(jì)藥物——“渦輪增壓”流感疫苗推入人體試驗(yàn)階段，這款藥物開(kāi)發(fā)用時(shí)兩年時(shí)間。

　　就像“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，“人工智能+”的模式必然會(huì)給我們的生活帶來(lái)翻天覆地的變化，但在涉及生理和生命的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能落地還將面臨哪些挑戰(zhàn)？

　　質(zhì)與量并重 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)仍需“精煉”

　　不論在何種領(lǐng)域，數(shù)據(jù)都是讓機(jī)器聰明起來(lái)的根本。

　　“人工智能若想在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域長(zhǎng)足發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量和標(biāo)準(zhǔn)化方面還有待改進(jìn)和完善?！?8月6日，天津市腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)徐波在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示。

　　“醫(yī)療大數(shù)據(jù)如何‘降噪’是個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。”徐波指出，醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及的類(lèi)型近年來(lái)呈多模態(tài)發(fā)展。而病例數(shù)據(jù)覆蓋面廣，服務(wù)用戶(hù)多樣，如何構(gòu)建以病人、醫(yī)生、醫(yī)院和政府等多中心的數(shù)據(jù)治理體系，進(jìn)而面向不同的用戶(hù)提供不同的數(shù)據(jù)視圖和分析結(jié)果，是醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集及研究中亟待解決的問(wèn)題。

　　自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速，信息化程度也在逐漸提高。但是隨著醫(yī)療設(shè)備更新迭代，數(shù)據(jù)的格式和錄入的內(nèi)容也在不斷變化。以慢性病為例，即便是同一位病人在同一家醫(yī)院治療，幾年前后的數(shù)據(jù)內(nèi)容和形式也可能會(huì)大有不同。更何況我國(guó)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在病種分類(lèi)、名稱(chēng)方面也有部分尚未統(tǒng)一，還有一些醫(yī)生會(huì)采用口語(yǔ)、簡(jiǎn)稱(chēng)，如“乳腺癌”和“乳癌”就是不同醫(yī)師對(duì)同一種病癥的不同叫法，這也會(huì)給人工智能在臨床決策或影像分析時(shí)平添困擾。

　　“盡管我國(guó)醫(yī)院的數(shù)據(jù)龐大, 但由于疾病的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)維度、特性各不相同, 質(zhì)量參差不齊,導(dǎo)致很多細(xì)分的病種實(shí)際可用數(shù)據(jù)量少，尤其是較為罕見(jiàn)的疾病類(lèi)型。如果是多學(xué)科交叉的病癥可使用的數(shù)據(jù)量就更加有限了?！毙觳ū硎?。

　　此外，數(shù)據(jù)共享也存在壁壘。我國(guó)當(dāng)前醫(yī)院與醫(yī)院、同一家醫(yī)院內(nèi)科系互不相連, 沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的臨床結(jié)構(gòu)化病歷報(bào)告,不同地域甚至不同醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法通用。

　　我國(guó)人口數(shù)量龐大，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)體量也很大，但在某種程度上，人工智能發(fā)展卻陷入了“無(wú)數(shù)據(jù)可用”的尷尬境地，怎樣才能將這座“富礦”充分挖掘出來(lái)呢？

　　“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化是解決該問(wèn)題的必經(jīng)之路。”在徐波看來(lái)，應(yīng)加快醫(yī)療數(shù)據(jù)電子化、標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程, 打破醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)壁壘, 建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制,進(jìn)一步“精煉”醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)。

　　醫(yī)工結(jié)合 學(xué)科交叉人才緊缺

　　“既懂醫(yī)療又懂AI技術(shù)的復(fù)合型、戰(zhàn)略型人才極其短缺, 其中10年以上資深人才尤為缺乏。同時(shí), 醫(yī)務(wù)人員對(duì)AI的接納度不足, 部分醫(yī)務(wù)人員甚至對(duì)AI抱有抵觸心理?！鄙虾Ｊ行l(wèi)生和健康發(fā)展研究中心（上海市醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所）健康科技創(chuàng)新發(fā)展部執(zhí)行主任何達(dá)曾在相關(guān)期刊發(fā)表文章時(shí)提到，AI技術(shù)的使用需要對(duì)醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化規(guī)范培訓(xùn), 在此背景下, 建立完善的人才培養(yǎng)和人才引進(jìn)機(jī)制是重中之重。

　　徐波告訴科技日?qǐng)?bào)記者，智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是人工智能和醫(yī)療健康這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)性極強(qiáng)領(lǐng)域的結(jié)合，如今二者都能深入研究的人才是“香餑餑”。而正是因?yàn)槎邔?zhuān)業(yè)性極強(qiáng)，人才培養(yǎng)的模式才更加復(fù)雜、更值得深入探討。

　　去年，南開(kāi)大學(xué)和天津大學(xué)首次在本科開(kāi)設(shè)智能醫(yī)學(xué)工程專(zhuān)業(yè)，開(kāi)啟了培養(yǎng)人工智能+醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的新征程。今年，包括重慶大學(xué)、東北大學(xué)在內(nèi)的7所院校也成功申報(bào)獲批開(kāi)設(shè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。南開(kāi)大學(xué)醫(yī)學(xué)院相關(guān)負(fù)責(zé)人曾表示，該專(zhuān)業(yè)是掛靠在學(xué)校醫(yī)學(xué)院下的一個(gè)工科專(zhuān)業(yè)，為了滿(mǎn)足學(xué)生學(xué)科交叉的學(xué)習(xí)需求，會(huì)邀請(qǐng)外院的教師上課教學(xué)。

　　在徐波看來(lái)，智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間短，我國(guó)物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 ，能大范圍推廣的培養(yǎng)模式尚需一定的時(shí)間摸索。但歸根結(jié)底，如果讓部分有興趣的醫(yī)學(xué)生在校期間就能接觸到一些人工智能相關(guān)的工科基礎(chǔ)知識(shí)，將會(huì)對(duì)其后續(xù)向著智能醫(yī)學(xué)方向發(fā)展起到一定的引導(dǎo)和輔助作用。

　　雖然現(xiàn)階段交叉人才缺口很大，但值得慶幸的是，家長(zhǎng)和學(xué)生對(duì)智能醫(yī)學(xué)工程專(zhuān)業(yè)高度認(rèn)可。2018年，天大、南開(kāi)智能醫(yī)學(xué)工程專(zhuān)業(yè)首批招生投放涵蓋全國(guó)十幾個(gè)省市，招生期間，民眾的相關(guān)咨詢(xún)持續(xù)火爆，未投放省市同樣反響熱烈。

　　市場(chǎng)良性發(fā)展 監(jiān)管體系亟須加強(qiáng)

　　除了數(shù)據(jù)和人才兩大基礎(chǔ)方向，新興的智能醫(yī)學(xué)在商業(yè)模式和法律監(jiān)管等方面也需要人們投注目光。